一种交通标识内容识别方法、装置、存储介质及设备

本申请提供一种交通标识内容识别方法、装置、存储介质及设备，该方法中，训练目标神经网络模型来对交通标识内容进行识别，该目标神经网络模型的训练数据是通过对多张交通标识牌图片中的标识内容进行编码而得到的，在应用阶段，将待识别的交通标识牌的至少一张图像输入训练好的目标神经网络模型中，得到目标编码信息，再根据该目标编码信息，确定该待识别的交通标识牌所对应的标识内容。如此，使用神经网络算法来进行交通标识内容识别，能够更好地适应复杂场景，提升交通标识内容识别的准确性和鲁棒性。