斗轮机电缆卷盘故障诊断系统及方法

本公开实施例涉及斗轮机电缆卷盘故障诊断技术领域，提供了一种斗轮机电缆卷盘故障诊断系统及方法，其通过获取斗轮机电缆卷盘在运行过程中的电流信号和振动信号，在后端引入基于人工智能和深度学习的信号处理和分析算法来对上述电流信号和振动信号进行时序协同关联分析，以此来捕获电缆卷盘在工作过程中的电气状态和机械状态，并根据该电气状态和机械状态来检测和判断斗轮机电缆卷盘是否存在潜在故障，可对斗轮机电缆卷盘运行过程中的设备状态进行实时监测和诊断，有利于及时发现故障并进行维护，实现预防性维护和及时修复。