水位实时预测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供一种水位实时预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于智慧城市建设和信息领域。该方法包括：采集监控区域的水位图像，并对水位图像进行预处理，得到目标水位图像；采用预先构建好的水位监测模型对目标水位图像进行特征提取，获得对应的特征数据，并基于特征数据确定当前水位的实时信息；并将其对应的时序数据输入至预先训练好的水位预测模型，以使水位预测模型进行未来水位变化的预测。通过结合残差神经网络强大的图像处理能力和长短期记忆网络对时间序列数据的分析能力，实现了对水位高度的精确监测和准确预测，为防洪减灾、水资源管理等领域提供有力支持，具有高度的可扩展性和灵活性，可适用于不同场景下的水位监测与预测需求。