一种基于大语言模型微调的任务适应结果确认方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型微调的任务适应结果确认方法及系统，所述方法包括：获取大语言模型的模型参数，并利用优化算法对模型参数进行更新，再利用更新后的模型参数对大语言模型的学习率进行更新；利用更新后的学习率和模型参数对大语言模型进行迭代训练，直到输出最终模型参数，根据最终模型参数更新大语言模型后，执行多个目标特定任务，得到对应的目标结果，根据所有目标结果确定任务适应结果。本发明通过引入自适应学习率调节机制，利用模型在训练过程中的反馈信息，动态调整学习率，增强了模型适应性，使得大语言模型能够更好地适应特定任务，提高了模型在实际应用中的表现。