摘要
本发明涉及储能设备电力调峰技术领域,具体地说,涉及一种用于辅助电力调峰的调度能源管理系统,其包括负荷预测单元、动态调整单元、模型优化单元,通过负荷预测单元采用多源数据融合及改进的长短期记忆网络模型预测负荷,并经主成分分析降维,动态调整单元监测储能设备电力系统多参数,结合模糊逻辑推理模型,依工况和负荷预测动态调整储能设备的调峰阈值,模型优化单元分析运行数据,对比偏差,调整模糊规则并进行储能设备调峰效果评估,本发明可根据系统运行参数和负荷预测灵活调整阈值,提高储能设备调峰准确性,保障电网稳定运行和能源高效利用,还通过反馈改进规则进一步优化储能设备调峰效果,解决现有储能设备调峰策略适应性不足问题。
技术关键词
能源管理系统
模糊逻辑推理
储能设备
负荷
模糊集合
隶属度函数
电网潮流分布
长短期记忆网络
网络拓扑分析方法
特征值
模糊规则库
偏差
发电设备
电力调峰技术
节点
电力系统
动态
数据