摘要
本发明公开了考虑风光不确定性的新能源配储电站日前投标方法及系统,属于电力市场设计领域,包括:基于新能源配储电站的历史数据信息,生成考虑风光出力不确定性的场景;利用K‑medoids聚类算法进行风电出力场景缩减后,以各场景总发电收益最大为目标制定日前投标策略,依据新能源配储电站的实时情况进行日前投标计划的编制及动态调整。本发明制定了更加准确的日前市场投标策略,克服了风光出力的不确定性的问题,实现了风、光等自然资源的最大化利用,推动了新能源的可持续发展。
技术关键词
投标方法
风电出力场景
风光
新能源电站
新能源发电出力
储能系统
储能设备
充放电功率
蒙特卡洛模拟法
场景生成技术
长短期记忆模型
策略
LSTM算法
投标系统
概率密度函数
计划
自然资源