摘要
本申请公开了一种风力发电机的功率预测方法,其中,上述方法包括:获取风电场站的历史环境数据;对所述历史环境数据进行筛选,得到目标历史环境数据,并从所述目标历史环境数据中提取风力数据,基于所述风力数据确定目标风力变化率;将所述历史环境数据和所述目标风力变化率输入至神经网络模型,得到历史预测功率;基于所述历史预测功率对所述神经网络模型进行训练,得到功率预测模型;其中,所述功率预测模型用于预测风力发电机的实时预测功率。进而通过准确的预测出风机发电机的实时功率,及时发现风力发电机的运行隐患问题。
技术关键词
神经网络模型
风力发电机
功率预测方法
超参数
功率预测装置
电子装置
风速
台账数据
时间段
异常数据
输入模块
存储器
计算机
处理器
误差
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输出特征
节点
代码转换
抽象语法树
多头注意力机制
自动咖啡机
数据分析单元
智能控制系统
保温柜装置
控制单元
特征学习方法
样本
卷积神经网络模型
卷积网络模型
细粒度分类
协同预测方法
负荷历史数据
皮尔逊相关系数
卷积神经网络模型
动态时间规整
设备故障诊断方法
关节
节点
信号采集传感器
故障诊断模型