摘要
本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种高压输电线安全检测方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取高压输电线路周围的第一影像数据,并通过生成对抗网络进行处理,得到第三影像数据,结合预设的目标检测算法检测所述第三影像数据中的预设物体和导线的位置信息,计算所述预设物体与所述导线的实时距离,以根据实时距离进行安全检测。本发明的有益效果:实现准确精确的监测、识别和预防安全隐患,利用生成对抗网络和目标检测算法,实现对高危物体和导线的高精度监测和识别,提高了监测的准确性和可靠性。通过计算高危物体与导线间的最小安全距离,有效预防了高危物体与导线接触造成的安全隐患,提高了电力系统的安全性。
技术关键词
影像
高压输电线路
数据
物体
生成对抗网络模型
导线
检测高压输电线
预防安全隐患
计算机设备
距离信息
深度学习框架
处理器
人工智能技术
抑制算法
警报系统
网格
图像增强