摘要
本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取历史时间段内光伏电站包括的多个光伏发电设备各自的历史发电数据;根据多个光伏发电设备各自的历史发电数据,将多个光伏发电设备分组,得到多组光伏发电设备;根据多个光伏发电设备各自的历史发电数据,确定多组光伏发电设备各自的发电功率;根据多组光伏发电设备各自的发电功率,分别构建多个特征图;将多个特征图分别输入预先训练的多个卷积神经网络模型中,由多个卷积神经网络模型分别输出多组光伏发电设备各自的预测功率;根据多组光伏发电设备各自的预测功率,确定光伏电站的发电功率。本发明解决了相关技术中对光伏发电预测功率的效率低的技术问题。
技术关键词
光伏发电设备
卷积神经网络模型
非易失性存储介质
功率
时间段
光伏电站
光伏设备
光伏发电预测
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