基于场景识别的用户购物推荐方法、系统、介质及设备

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正文
推荐专利
基于场景识别的用户购物推荐方法、系统、介质及设备
申请号:CN202411666617
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119168753A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于自助购物技术领域,提供基于场景识别的用户购物推荐方法、系统、介质及设备,其方法包括:基于用户购物的历史记录,构建自动贩卖机的环境场景库;基于自动贩卖机的场景识别组件,根据环境场景库,获得自动贩卖机所处的当前环境场景;根据当前环境场景,利用自动贩卖机向用户作购物推荐。本发明根据用户购物的历史记录,构建自动贩卖机的环境场景库,根据环境场景库,获得自动贩卖机所处的当前环境场景,利用自动贩卖机向用户作购物推荐,可提高自动贩卖机向用户作购物推荐的效率和质量,有利于提高用户的购物体验,提高购物推荐的智能化水平。
技术关键词
购物推荐方法 贩卖机 场景 数据 需求预测模型 深度神经网络模型训练 购物推荐系统 自助购物技术 神经网络预测模型 代表 环境传感器 可读存储介质 温湿度 策略 服饰 存储器 摄像装置 处理器 指令 拾音器
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