摘要
本申请公开了一种面向智慧巡查病害维修的派单养护方法、系统、设备、介质及产品,涉及道路异常检测和道路管养领域,该方法包括采集当前路段的道路图像,并获取所述道路图像的地理位置信息;将所述道路图像输入深度卷积神经网络簇,得到所述道路图像中的道路病害信息,包括病害的类别、病害的严重等级、病害的像素坐标;根据所述道路病害信息中病害的严重等级判断是否需要维护,若需要维护,将所述道路病害信息和所述道路图像的地理位置信息输入训练后的深度Q网络模型,生成派单决策策略并进行派单。本申请实现了从道路巡查、快速准确获取病害信息到派单养护与及时反馈的自动化流程。
技术关键词
深度Q网络
病害维修
养护方法
地理位置信息
道路病害
养护系统
工控机
全球导航卫星系统
深度卷积神经网络
决策
图像
策略
定位天线
网络结构
路段
处理器
相机
梯度下降法
旋转编码器
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
道路病害检测
可见光相机
实时数据处理
多模态
三维形状信息
隐私保护方法
注意力机制
隐私保护装置
随机噪声
噪声因子
内部运行环境
系统热管理
风险
智能控制方法
氢能
地图瓦片数据
分级管理系统
配电网模型
多尺度
拓扑图
柔性作业车间
容错调度方法
条件生成对抗网络
动态调度模型
多视角特征