一种岩石薄片矿物类型识别方法及相关装置

本申请公开了一种岩石薄片矿物类型识别方法及相关装置，涉及计算机视觉识别技术领域，该方法包括：对岩石薄片的正交偏光图像和单偏光图像进行图像配准和图像分割，得到岩石薄片中每一种矿物的空间位置相对应的正交偏光子图像和单偏光子图像，对于岩石薄片中的每一种矿物，以矿物的空间位置相对应的正交偏光子图像和单偏光子图像作为输入，利用训练好的矿物类型识别模型确定矿物的类型，实现岩石薄片矿物类型识别。本申请在深度学习模型的特征提取模块中融入特征融合模块，特征融合模块用于对正交偏光子图像的特征和单偏光子图像的特征进行融合，得到训练好的矿物类型识别模型，来完成岩石薄片矿物类型识别，可提高识别精度。