一种基于混合模型实现现货市场日前电价预测的方法

本发明公开了一种基于混合模型实现现货市场日前电价预测的方法，包括如下步骤：步骤一：利用CEEMDAN算法对待预测电价数据进行模态分解，得到电价预测参考数据；步骤二：利用CNN预测模型和LSTM预测模型对电价预测参考数据的时空特性抽取与预测，并输出高频IMF分量预测结果；步骤三：通过ARIMA预测模型实现非高频IMF分量的时序特性抽取与预测，针对非高频的IMF分量输出预测结果；步骤四：分别读取步骤二、步骤三的预测结果，通过混合模型对预测结果进行整合与评估。能够适应不同市场各自的运行规律，提升了各自的预测效果；将预测结果进行合并，通过组合模型提升最终预测效果，有利于模型的稳定运行和效果保证，提高了预测的准确度。