摘要
本发明涉及煤层开采技术领域,具体公开了一种基于元素和光谱特征的煤层开采原位识别方法及系统,方法包括:实时获取开采界面的光谱数据和元素含量数据,基于预先构建的煤岩识别模型,得到当前开采界面的煤岩比例识别结果;若识别的煤岩比例高于设定阈值,进行开采工作;实时获取开采物料的光谱数据和元素含量数据,基于预先构建的煤矸识别模型,得到物料属于煤炭、煤矸石或煤与煤矸混合物料的识别结果;对分选的煤炭和煤矸石分别输送,获取输送过程中煤炭物料的光谱数据和元素含量数据,基于预先构建的煤种识别模型,对煤种进行识别;本发明实现了在开采过程中对煤种的原位识别与优选,提高了煤矿开采的纯度和效率。
技术关键词
元素
无烟煤样品
煤矸识别
煤岩识别
识别方法
煤炭物料
混合煤
纯无烟煤
开采工作
原位
红外光谱仪
卷积神经网络结构
煤层开采技术
混合物
界面
反射率数据
分析仪
系统为您推荐了相关专利信息
垃圾分类方法
自动识别方法
标签
数据
注意力机制
气体识别方法
Winograd卷积
气体识别系统
可编程逻辑模块
硬件加速器
信息生成方法
虚拟现实内容
元素
虚拟现实设备
空间索引结构
碾压混凝土
损伤识别方法
声发射技术
声发射探头
混凝土翼板