摘要
本发明涉及数据管理领域,具体地说,涉及一种有效敏捷的数据仓库设计方法。其包括以下步骤:S1、通过输入的原始数据,基于数据清洗模块将原始数据从数据源中抽取、加载和转换,并加载到数据仓库中;S2、创建星型数据模型;S3、基于在线分析处理为高层管理提供多维数据分析、挖掘和预测结果;S4、生成统计报表,支持不同的业务需求。通过设计计算度量和应用数据挖掘算法来增强数据的洞察力和预测准确性,如单价和销售毛利率等衍生指标,以及应用信息增益算法等数据挖掘技术,本发明能够帮助企业发现数据中的隐藏模式和趋势,从而提高预测的准确性和决策的有效性。
技术关键词
数据仓库设计方法
销售额
信息增益算法
生成统计报表
数据挖掘算法
数据挖掘技术
索引
度量
表达式
标识符
数据管理
利润
在线
关系
逻辑
线性
有效性
商店