基于RAG的大语言模型学习路径动态生成优化方法

本发明公开了基于RAG的大语言模型学习路径动态生成优化方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取预定学习大纲中的预定学习路径；获取RAG模型；对目标动态学习画像进行信息检索分析得到目标实时学习状态，并与预定知识库进行相关性对比分析得到候选知识序列；对目标预定知识与候选知识序列进行知识融合分析，得到目标知识序列，结合目标周期对预定学习路径进行动态调整，生成目标学员的目标动态学习路径。本发明解决现有技术无法根据学员的实时学习情况进行后续学习路径的智能化动态调整，导致学员的学习过程针对性不强，学习质量和效果不理想，效率低下的技术问题，达到提升学习路径的个性化和灵活性，提高学员学习整体效果的技术效果。