摘要
本发明涉及地质环境灾害监测领域,具体为一种基于YADMW图像目标识别的滑坡面智能监测方法,该方法包括:使用摄像机对滑坡面进行多角度、多时段采集包括不同时间段,不同天气条件和不同地质类型下的滑坡面图像数据;将采集的滑坡面图像数据制作成滑坡面图像数据集;构建YADMW图像目标识别模型,利用滑坡面图像数据集对YADMW图像目标识别模型进行训练得到最终的YADMW图像目标识别模型,采用最终的YADMW图像目标识别模型对实时采集的滑坡面图像数据进行监测。本发明提高滑坡面异常检测的准确率。
技术关键词
智能监测方法
模块
图像
数据
地质环境灾害
通道
边缘检测算子
特征提取器
摄像机
时间段
算法
分层
天气
多角度
因子
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复杂度
动态
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