一种基于YADMW图像目标识别的滑坡面智能监测方法

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一种基于YADMW图像目标识别的滑坡面智能监测方法
申请号:CN202411667242
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119169436B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地质环境灾害监测领域,具体为一种基于YADMW图像目标识别的滑坡面智能监测方法,该方法包括:使用摄像机对滑坡面进行多角度、多时段采集包括不同时间段,不同天气条件和不同地质类型下的滑坡面图像数据;将采集的滑坡面图像数据制作成滑坡面图像数据集;构建YADMW图像目标识别模型,利用滑坡面图像数据集对YADMW图像目标识别模型进行训练得到最终的YADMW图像目标识别模型,采用最终的YADMW图像目标识别模型对实时采集的滑坡面图像数据进行监测。本发明提高滑坡面异常检测的准确率。
技术关键词
智能监测方法 模块 图像 数据 地质环境灾害 通道 边缘检测算子 特征提取器 摄像机 时间段 算法 分层 天气 多角度 因子 样本 注意力 复杂度 动态 参数
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