基于GIS与大数据的智慧林草遥感监测方法

本发明涉及遥感监测技术领域，具体为基于GIS与大数据的智慧林草遥感监测方法，包括以下步骤，基于遥感数据，对森林覆盖区域的坐标进行获取，结合GIS对数据进行叠加分析，针对森林区域的边界和内部结构特征进行识别，运算连通组件和空洞数量，生成初级拓扑特征。本发明中，通过结合GIS和遥感数据，精确捕捉森林覆盖区域的坐标，并对这些数据进行叠加分析，使得边界和内部结构特征的识别更为精细，利用动态调整的聚类粒度，扩展了数据的时空解析能力，提高了数据处理的灵活性，递归神经网络的引入优化了数据预测的准确性，使周期性变化和季节性调整得以准确响应，通过多尺度时间窗口监测关键生态变化，提升了生态参数变化的监控精度。