一种昼夜跨域车辆重识别方法及装置

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一种昼夜跨域车辆重识别方法及装置
申请号:CN202411667639
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119399713A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种昼夜跨域车辆重识别方法及装置,包括:获取同一车辆在日间和夜间不同域下的视频图像数据集;对视频图像数据集进行预处理;通过构建预设目标车辆检测网络,对预处理后的视频图像数据集进行二维目标检测,获取车辆图像数据;构建预设昼夜跨域车辆重识别模型,对车辆图像数据进行车辆重识别,所述预设昼夜跨域车辆重识别模型包括:骨干网络模块和双域结构增强模块。本发明提供的方法通过引入双域结构增强模块,对来自局部窗口的梯度进行聚合,捕获不同的结构表示,增强车辆的外观和结构表示,使其能够在骨干网络的各个阶段被有效利用,提高昼夜跨域场景下的车辆重识别能力。
技术关键词
车辆重识别模型 车辆图像数据 重识别方法 昼夜 网络模块 特征提取网络 视频 计算机 标识标签 可读存储介质 图像处理技术 生成结构 数据获取模块 度量
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