摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种昼夜跨域车辆重识别方法及装置,包括:获取同一车辆在日间和夜间不同域下的视频图像数据集;对视频图像数据集进行预处理;通过构建预设目标车辆检测网络,对预处理后的视频图像数据集进行二维目标检测,获取车辆图像数据;构建预设昼夜跨域车辆重识别模型,对车辆图像数据进行车辆重识别,所述预设昼夜跨域车辆重识别模型包括:骨干网络模块和双域结构增强模块。本发明提供的方法通过引入双域结构增强模块,对来自局部窗口的梯度进行聚合,捕获不同的结构表示,增强车辆的外观和结构表示,使其能够在骨干网络的各个阶段被有效利用,提高昼夜跨域场景下的车辆重识别能力。
技术关键词
车辆重识别模型
车辆图像数据
重识别方法
昼夜
网络模块
特征提取网络
视频
计算机
标识标签
可读存储介质
图像处理技术
生成结构
数据获取模块
度量
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近红外光谱模型
转移方法
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网络模块