摘要
本发明涉及睡眠脑电分析的技术领域,特别是涉及一种睡眠脑电分析方法及装置,其通过频域分析和图像分析的双重验证,更全面地评估睡眠状态,提高结果的可靠性和可信度;方法包括:获取待分析用户的睡眠脑电时域信息;睡眠脑电时域信息至少包括眼电图、脑电图、心电图以及下颌肌电图在内一种生理信号;将睡眠脑电时域信息输入至脑电时频域转换模型,获得睡眠脑电频域特征集;利用预先设定的睡眠活动特征基准对睡眠脑电频域特征集进行分类统计,获得待分析用户的睡眠状态分期频域分析结果;其包括不同时间段内的睡眠状态;将待分析用户的睡眠脑电时域信息输入至脑电活动图像识别模型中。
技术关键词
睡眠脑电
频域特征
活动特征
图像识别模型
分析方法
图像分析
监测设备
评估睡眠状态
时间段
深度学习模型
分析电子设备
基准
卷积神经网络模型
频率
数据传输方式
指数
图像识别模块
信息采集模块
处理器
异构
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