一种基于支持向量机算法的退役电池快速分选方法

本发明公开了一种基于支持向量机算法的退役电池快速分选方法，包括：根据退役电池的外部特性参数构建二分类分选特征向量，并基于支持向量机算法进行第一层次分选，实现对可梯次利用电池和直接回收电池的初步分类。在获得二分类结果后，对电池进行高倍率充电，并基于充电过程中的容量‑电压数据获取增量容量（IC）曲线，提取IC曲线的特征峰值及对应电压作为二次分选指标，结合第一层次分选结果，将其组合为电池的多分类特征向量集合，输入多分类模型，最终实现退役锂离子电池的多类别分类，提高退役电池的分选一致性。根据本发明，能够有效解决不同健康状态退役电池的分选问题，提升退役电池的分选效率，提高分选精度。