摘要
本发明公开了一种多模态传感技术的水产养殖监测方法及系统,涉及水产养殖技术领域,根据水产养殖场的布局和水体流动情况集成多种传感器,组成多模态传感器阵列;多模态传感器阵列定期采集水体监测数据;按照预设时段对水体监测数据进行切分,提取监测样本数据;利用数据融合算法,将监测样本数据进行整合,形成一个多维度的监测数据集;并引入自适应融合机制根据不同水产品的生长环境特点调整融合策略;采用深度学习技术对多维度的监测数据集进行处理,得到监测结果。本发明对水产品和水质参数综合评估,有效提升环境和水质的监测效率和准确性,提高水产品的存活率和品质。
技术关键词
传感技术
多模态传感器
动态卷积神经网络
数据融合算法
深度学习技术
融合策略
水产养殖监测系统
水产养殖场
声学传感器
深度学习特征提取
水质
门控循环单元网络
机器学习算法分析
环境传感器
噪声识别技术
样本