摘要
本申请提供了一种水印识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,获取待识别图像;将待识别图像输入至预先训练好的水印识别模型中,以使水印识别模型对所述待识别图像中每个图像位置对水印分类结果的贡献概率进行计算,确定待识别图像中所包含的每个水印类型的输出概率,输出待识别图像中的水印识别结果。这样,可以避免对于复杂待识别图像中水印的错误识别,有助于提升水印识别模型对于水印识别的准确性;同时,采用合成的携带自动标注的水印类型标签以及水印掩码标签的多张样本水印图像对水印分类模型进行训练,解决了训练样本丰富性以及样本较少的问题,进一步提升训练好的水印识别模型对于水印识别的准确性。
技术关键词
水印识别方法
样本
图像分类网络
分类模型训练
水印识别装置
标签
注意力机制
机器可读指令
图像增强
电子设备
图像获取模块
处理器
可读存储介质
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