一种基于多算法优化的机组配置调整方法及系统

本发明公开了一种基于多算法优化的机组配置调整方法及系统，属于电力系统优化技术领域，其具体包括：获取并预处理机组运行数据，划分工况类别，识别各工况下最优运行参数并建模分析；通过构建机组运行知识图谱，实时匹配历史最优工况参数，结合约束条件设置联合寻优空间；利用预训练机器学习模型与混合优化算法，在寻优空间内获取最优参数组合；调整机组配置，实时监测运行状态，并根据实时反馈优化模型参数；本发明提升了机组运行效率与稳定性，实现了智能化、自适应的机组配置调整。