一种基于深度学习的岩石破坏时间预测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的岩石破坏时间预测方法及系统，所述方法包括：获取多种传感器采集到的目标类型岩石破坏时的监测数据，对所述监测数据进行预处理，得到预处理后数据，根据预处理后数据生成数据集；构建深度学习组合模型，使用所述数据集对所述深度学习组合模型进行训练和测试，得到目标预测模型；获取待预测的目标类型岩石的实时状态数据，将所述实时状态数据输入到所述目标预测模型中进行预测，得到所述待预测岩石的剩余破坏时间。本发明能够实时预测岩石破坏时间，准确捕捉岩石破坏过程中的时空特征，并发出预警信号具有重要的应用前景，特别是在矿山开采、隧道掘进等工程中，对于岩石破坏的监测和安全管理具有重要的价值。