摘要
本发明公开了一种基于人工智能的食品安全检测管控方法及系统,涉及安全检测管控技术领域,该系统运行中,通过收集食品中与添加剂安全性相关的各项数据,获取食品样本中实际添加剂的浓度数据、异常检测数据和添加剂在不同环境条件下的数据,获取第一数据组、第二数据组和第三数据组,对采集到的原始数据进行预处理,计算后获取:食品安全指数Spaq,实时监控食品生产和处理过程中的添加剂安全情况,提供即时反馈和预警,基于实时监控模块的等级评估结果,自动生成报告,提供对不合格添加剂的处理建议,并发出相应警报,定期更新检测算法和模型,以适应新的技术和标准,评估系统的检测准确性和效率,进行优化和调整。
技术关键词
食品安全检测
添加剂
管控系统
数据采集单元
监控食品
智能检测模块
监控模块
机器学习算法
评估系统
异常检测技术
高效液相色谱仪
数据采集模块
管控方法
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