摘要
本发明公开了多维监测数据融合下的变压器健康预测系统,涉及电力工程技术领域,所述系统包括:根据多维初始监测指标集,构建配置于云平台的全局预测模型。对全局预测模型进行蒸馏降维,创建简化预测模型,并将其分发至边缘预测设备,简化预测模型包括多个分级简化预测模型。激活多源监测设备,进行目标变压器的常态多源监测,获取实时多源监测数据集。将实时数据集传输至边缘预测设备进行二值风险判别,并根据判别结果调用全局预测模型进行全维度定位预测,输出健康预测结果。进而达成提高预测响应性与准确性,降低预测成本的技术效果。
技术关键词
健康预测系统
多源监测数据
变压器
规模
预测模型训练
样本
边缘设备配置
蒸馏
集成学习方法
监测设备
电力工程技术
指标
定义
模块
实时数据
场景
风险
监测点
身份
系统为您推荐了相关专利信息
熔接夹具
大规模传感器网络
分治算法
光纤施工技术
监测技术
化疗敏感性预测
神经网络模型
鼻咽癌患者
预测模型训练
数据
控制策略
电压
小波奇异性检测
纹理特征
状态空间模型
配电线路故障
智能诊断方法
时空融合特征
多源信息融合
馈线终端
拓扑网络
配电网新能源
混合整数二阶锥规划
台区变压器
参数