一种基于专家规则的台区电能质量异常定位方法

一种基于专家规则的台区电能质量异常定位方法，包括：获取台区的电能质量数据；对获取台区的电能质量数据进行预处理，生成电能质量数据库；基于电能质量数据库和电能质量异常专家经验，生成电能质量异常检测专家规则库；对历史电能质量数据库和实时电能质量数据学习，并通过反馈机制对所述专家规则库进行自适应更新；结合实时电能质量数据库和更新后的专家规则库，进行电能质量异常定位和处理决策，并对电能质量异常定位展示。本发明通过元学习算法和动态规则库的更新，能够快速适应新型和复杂的异常情况，实现高效的电能质量管理。本发明不仅提高了系统的检测精度和响应速度，还为未来智能电网的发展提供了重要的技术支持。