基于大模型的检索问答方法及装置、存储介质、设备

本公开实施例是关于一种基于大模型的检索问答方法及装置、存储介质、设备，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：对目标查询问题进行思维链拆分，得到多个子问题拆分结果，并根据所述多个子问题拆分结果确定模型提示信息；基于所述多个子问题拆分结果在预设的索引知识库中进行检索召回，得到多个不同维度的检索结果；根据所述多个不同维度的检索结果以及所述模型提示信息生成上下文内容生成文本；将所述上下文内容生成文本输入至预设的内容生成大模型中，得到初步检索结果，并对所述初步检索结果进行事实校验，得到目标检索结果。本公开提高了目标检索结果的准确率。