摘要
本发明公开了一种面向工业制造业的数据采集的均衡管理方法,涉及数据采集技术领域,包括:获得目标数据属性和目标采集时区;根据目标数据属性匹配属性拆分特征树和数据映射流水线;对属性拆分特征树进行剪切获得数据采集目标树;对底层叶子节点进行数据采集,获得底层叶子节点数据;根据数据映射流水线对数据采集目标树进行递归映射,获得目标数据采集结果;对目标数据采集结果进行划分,获得若干个数据块,进行并行传输均衡优化,获得数据均衡传输方案执行数据采集。本发明解决现有技术在数据采集时难以直接获取高语义层次的数据属性,存在数据传输压力大和采集效率低的技术问题,达到降低数据传输压力并提高数据采集效率的技术效果。
技术关键词
服务器节点
均衡管理方法
生成记录
流水线
特征值集合
灰色关联度分析
频率
数据采集效率
数据采集技术
生成服务器
工业
属性匹配
序列
冗余
基准
语义
压力
系统为您推荐了相关专利信息
寄生参数提取
分布式训练方法
训练样本数据
模型更新
互连线
服务器运行日志
分布式服务器节点
时序特征
资源分配策略
调度系统