摘要
本发明涉及水闸维护技术领域,公开了一种水闸工程安全风险评估预警系统,该系统集成了数据分析、实时监测、状态对比、风险评估和预警通知五大模块。通过机器学习模型预测水闸工程未来安全状态,实时监测关键安全参数,并对实时数据与预测数据进行对比分析,绘制曲线图直观展示。风险评估模块计算两组曲线差异度,识别风险点。预警通知模块则根据风险点和安全评估规则,综合评估水闸工程安全状态,及时将评估结果及预警信息发送给管理人员,以便迅速采取应对措施。本系统提高了水闸工程安全管理的智能化水平,实现了安全风险的早期发现与预警,有效保障了水闸工程的安全运行。
技术关键词
水闸工程
评估预警系统
LSTM模型
皮尔逊相关系数
综合数据库
数据分析模块
风险点
记忆单元
多元时间序列数据
机器学习模型
数据项
结构设计参数
环境监测数据
预测模型训练
预测输出值
归一化算法