一种道路施工防护方法、系统及装置

本发明涉及道路施工安全防护技术领域，具体公开了一种道路施工防护方法、系统及装置。所述方法包括以下步骤：获取多模态传感器数据并进行多源数据融合处理，得到施工现场的环境数据序列；从环境数据序列中提取特征信息，并基于边缘计算单元中的轻量化深度学习模型进行风险识别，得到潜在风险识别序列；将识别序列上传至云端进行模型优化，生成更新后的识别模型参数；最终将优化后的模型参数应用于边缘计算单元，进行实时施工环境数据的动态风险识别，生成实时预警信号。本发明通过多模态数据的融合和深度学习模型的实时优化，能够实现精准的安全风险识别，并有效避免误报警或漏报警，提高了施工现场的安全性，减少了潜在事故的发生。