基于综合知识图谱与游客数据的商业空间智能优化方法

本发明公开了基于综合知识图谱与游客数据的商业空间智能优化方法，通过高精度的无人机和激光设备采集城市建筑和开敞空间的三维数据，并整合城市业态分布和交通网络信息，构建城市三维空间数据集。依据建筑物理位置、功能关联和交通网络拓扑，构建并匹配融合空间、功能和交通网络关系，形成城市三维空间业态知识图谱。利用子图同构算法对待优化区域进行图谱匹配和优化谱系构建，并基于同质竞争和客流数据筛选优化方案。通过图网络预测算法对优化区域的游客量进行周期性预测和迭代优化，结合路径算法规划游客的购物和娱乐路径，并利用虚拟现实和混合现实设备展示优化结果和调整方案。