一种基于大数据的农业环境监测方法及系统

本申请公开了一种基于大数据的农业环境监测方法及系统，用于小麦生长监测，涉及农业环境监测领域，包括：根据大小和时间将监测区域划分为大小相等的时间区域；采集叶面积指数时间序列{LAIij}和麦穗数时间序列{EPNij}，并分别采用Mann‑Kendall趋势检验方法进行显著性检验将检验结果分别记为TrendLAI和TrendEPN；进行秩次转换，得到秩次值序列{RLAIij}和{REPNij}；采用斯皮尔曼秩相关系数算法计算相关系数ρs；利用Gompertz函数进行非线性拟合，得到生长速率参数b和最大麦穗数K；将TrendLAI、TrendEPN，ρs，b和K作为输入，利用加权平均算法计算小麦长势，得到反映作物长势的评估指标。针对现有技术中小麦生长监测精度低，本申请结合各指标权重计算得到综合反映小麦长势的评估指标等，提高了监测精度。