摘要
本申请实施例属于电池管理技术与无人船能源管理技术领域,涉及一种电池管理方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:接收传感器网络实时采集到的目标电池的实时状态数据;对所述实时状态数据进行预处理操作,得到预处理状态数据;对所述预处理状态数据进行特征提取操作,得到特征提取数据;调用LSTM模型,并将所述特征提取数据输入至所述LSTM模型进行耗电预测操作,得到实时耗电预测结果;根据所述实时耗电预测结果动态调整所述目标电池的放电深度以及放电速率。本申请通过结合LSTM模型与规则校正,实现了对电池深度放电条件的动态判断与策略优化,在复杂环境下能够显著提升电池管理的精准性与可靠性。
技术关键词
电池管理方法
LSTM模型
无人船速度
计算机可读指令
数据
电池管理装置
计算机设备
能源管理技术
电池管理技术
风速
动态
校正
可读存储介质
特征提取模块
速率
子模块
传感器
阻力