一种基于有监督对比学习的语音情感识别方法

本发明公开一种基于有监督对比学习的语音情感识别方法，包括以下步骤：获取包含多种情感类别的大规模语音数据集，对语音数据进行系统化的预处理和情感标注，以构建高质量的训练数据集；构建基于情感锚点生成模块、话语情感表征模块、对比学习模块及情感锚点自适应模块的语音情感识别模型；使用步骤1中构建的数据集对所述情感识别模型进行训练；将待识别的目标语音输入训练好的模型，通过计算话语情感表征与最接近的情感锚点之间的相似度，从而得到最终的情感预测结果。本发明所提出的方法通过采用有监督对比学习的方法，解决了相似情感难以区分的问题；同时，本发明不仅能够提升情感识别准确性，还增强了模型的泛化能力。