摘要
本发明提出了基于Dirichlet分布的废旧零部件状态映射模型构建方法,针对废旧零部件质量评估的不确定性问题,构建一种基于Dirichlet分布的损伤‑质量状态映射模型(DBMS),该模型通过对废旧零部件失效行为分析确定主要失效特征,采用多项分布对零部件损伤量数据进行数学抽象,选取Dirichlet分布作为先验概率分布,结合贝叶斯公式更新得到后验分布参数,从而获得损伤量数据映射到不同质量等级的后验概率期望值。进一步,引入D‑S证据理论融合损伤信息,实现对废旧零部件质量状况的综合评估。为了验证模型的可行性和有效性,以废旧涡轮蜗杆为案例研究对象,并与现有文献方法进行对比,实验结果显示,该模型在预测精度和泛化能力上具有优势。
技术关键词
废旧零部件
模型构建方法
失效特征
概率分布函数
参数
数据
概率密度函数
文献方法
涡轮蜗杆
后验概率
统计方法
矩阵
策略
标签
有效性
度量
数学
基准
理论
对象