一种基于模拟存内计算电路的推荐系统计算加速方法

本发明提供了一种基于模拟存内计算电路的推荐系统计算加速方法，属于半导体、模拟计算和集成电路技术领域。本发明方法在交替最小二乘法的迭代计算的基础上，设计了分块矩阵方法，利用可变电阻阵列求解大规模矩阵分解问题，并且用模拟计算的方式加速分块矩阵方法中包含的大量岭回归计算，实现推荐系统的模拟计算加速。本发明方法能够实现高速、高能效的推荐系统矩阵分解，为大数据背景下推荐系统训练过程的硬件加速提供了一种新的解决方案，具有广阔的应用前景。