基于振动信号的隔离开关机械状态检测方法及系统

本发明公开了基于振动信号的隔离开关机械状态检测方法及系统，涉及高压隔离开关诊断技术领域，包括：在隔离开关上布置振动传感器采集振动信号；对振动信号进行短时傅里叶变换；对傅里叶变换信号应用维纳滤波器；提取滤波后振动信号的特征数据；对特征数据进行归一化处理；将归一化后的特征数据与系统状态信息输入神经网络进行训练；使用训练神经网络进行振动信号的故障诊断；通过数据服务器接收分析结果，生成故障诊断报告，展示机械状态数据。本发明提供的基于振动信号的隔离开关机械状态检测方法通过两次滤波提高信号质量，通过多点布置传感器，使缺陷诊断更准确，更全面，避免突发性。