摘要
本发明涉及互联网技术领域,公开了一种异常行为识别方法、装置、设备及存储介质。异常行为识别方法包括:获取直播平台中各用户的行为序列并进行编码,基于各用户行为编码,对各用户进行筛选与聚类,进而得到行为模式相似的若干用户群体;挖掘各用户群体的行为序列的频繁子序列并通过概率预估模型预估各用户群体的频繁行为子序列的生成概率;根据各用户群体的频繁行为子序列的生成概率,即可识别对应用户群体是否存在异常行为。本发明提高了用户异常行为的识别精度,同时也降低了误识别率,从而有效抵御直播平台中的欺诈行为。
技术关键词
识别方法
直播平台
序列
隐马尔可夫模型
度量
编辑
计算机设备
矩阵
识别装置
模式
可读存储介质
互联网技术
编码模块
存储器
处理器
指令
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