风险名单生成方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供一种风险名单生成方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括：采用随机森林Bagging算法基于预设数据集生成对应风险预测模型；所述预设数据集包括历史赔付相关数据；所述历史赔付相关数据包括：客户信息、赔付信息和保单信息；获取待处理的目标理赔数据；将所述目标理赔数据输入所述风险预测模型生成与所述目标理赔数据对应的风险标签；根据所述风险标签生成与所述目标理赔数据对应的风险名单。本申请的风险名单生成方法，通过随机森林Bagging算法基于预设数据集生成对应风险预测模型，从而在处理目标理赔数据时，可以基于风险预测模型生成与所述目标理赔数据对应的风险名单，从而可以主动且更效率的确定理赔数据中的数据风险情况。