一种心血管疾病智能监测预警方法

本发明涉及医疗领域，特别涉及一种心血管疾病智能监测预警方法，包括以下步骤，S100、获取患者个人信息数据，患者数据信息分为图像数据、非图像数据；S200、填充患者个人数据的缺失值，对患者的非图像数据进行标准化处理，得到标准化后的特征数据；S300、提取图像数据的特征，获得对应的图像数据特征向量；S400，构建非图像数据的特征向量，将非图像数据的特征向量e与图像数据特征向量f拼合融合特征向量；S500，构建基于循环神经网络构的血管疾病智能预测模型，此模型的输入为融合特征向量，输出为疾病严重等级程度C。达到在不依赖传统从医经验的前提下，通过系统性地整合并分析多项临床生理数据指标，实现对心血管疾病早期患病风险的精准预测、预警。