摘要
本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种基于逐差法的电力系统惯量评估方法、装置、设备及介质,方法包括:针对电力系统惯量评估中扰动后频率变化率求取问题,利用逐差法进行计算;基于频率变化率,利用由转子运动方程推导而来的物理模型计算出惯量估计值,并利用惯量理论值公式计算出系统的实际惯量;构建神经网络,划分出训练集与测试集,将物理模型的输出结果作为神经网络的输入,使用训练后的神经网络对惯量计算值与理论值的差值进行评估;利用评估出的差值与物理模型计算出的惯量估计值,得到最终的电力系统惯量评估结果。本发明中,物理与数据模型的联合方式,能快速有效地对电力系统惯量做出评估,解决了物理模型评估精度不够的问题。
技术关键词
训练神经网络
频率
神经网络参数
物理
表达式
电力系统模型
评估装置
注意力机制
发电机
神经网络单元
节点
训练集
处理器
方程
数据
误差
转子
计算机设备
数值