基于产业大脑的上下文自适应过滤与答案生成方法

本发明公开了基于产业大脑的上下文自适应过滤与答案生成方法。所述方法包括：获取输入的查询信息；根据查询信息从数据库中检索相关的段落；采用大语言模型生成与所述查询信息相关的伪回答；将所述伪回答、所述段落以及所述查询信息整合，形成输入信息，输入至多任务学习模型中进行答案生成，以得到生成结果；输出所述生成结果；其中，所述多任务学习模型是通过查询信息、相关段落以及相关的伪回答进行分类标签标注后训练多任务学习网路所得的，其中，多任务学习网络包括生成答案的网络层以及用于判断相关段落中是否存在答案的分类网络层。通过实施本发明的方法可实现采用一体化模型同时进行上下文过滤和答案生成，降低系统复杂性和计算成本。