基于端元查询设计与Transformer注意力机制的盲高光谱解混方法和系统

基于端元查询设计与Transformer注意力机制的盲高光谱解混方法和系统，涉及高光谱图像处理领域。解决了当前简化的混合机理主要是线性混合模型，地物丰度和对应端元准确性较低以及深度学习的盲高光谱解混方法依赖于良好的端元初始化，端元初始化时解混性能下降严重的问题。方法包括：构建丰度映射模块，提取高光谱图像中特征，并对特征进行丰度解码形成估计的丰度图；将丰度图映射为丰度嵌入；构建混合机理拟合的Transformer模块，通过混合机理拟合的Transformer模块将端元查询、重构查询和丰度嵌入结合，获取端元信息和丰度信息的重构查询；根据重构查询重塑原始高光谱图像。应用于盲高光谱图像解混领域。