一种基于图计算的储能电站电量优化方法

本发明属于储能电站技术领域，具体涉及一种基于图计算的储能电站电量优化方法，包括步骤S1、基于图计算预测储能电站未来的发电能力和负荷需求：获取储能电站并网区域的分布式发电站历史发电数据和负荷数据，以及外部影响数据，构建时空图神经网络模型，构建时空图神经网络模型，获得未来24小时每个小时段的发电数据和负荷数据的预测结果；步骤S2、通过潮流分析，计算电网中各节点的功率和负荷值；并根据预测的未来发电能力和负荷需求，计算得到储能电站需要提供或消纳的电量。本发明实现了储电站能源的最优化，降低了储电站的成本。