摘要
本发明涉及信号处理技术领域,具体涉及一种基于最大熵准则的加权分数阶傅里叶变换参数估计法。本发明包括如下步骤:求输入信号旋转因子在[0,2]区间的WFRFT,生成本地信号;求输入信号旋转因子在[0,2]区间的本地信号的熵值,并计算熵值的最大值;根据输入的稀疏系数,本地信号的熵值函数和熵值函数最大值,构造稀疏优化函数,并求旋转因子[0,2]范围下的归一化熵值的最大峰值,计算旋转因子最大峰值所在的位置;根据峰值最大位置估计出旋转因子。本发明实现在未知信号参数下的有效估计,通过将变换阶数估计问题转化为稀疏优化问题,并利用稀疏重构算法求解,在低信噪比环境下也能实现较高的参数估计准确率。
技术关键词
分数阶傅里叶变换
参数估计法
因子
表达式
低信噪比环境
稀疏重构算法
周期性
信号处理技术
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