一种基于大语言模型的多智能体文本信息智能抽取系统、方法、设备和介质

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一种基于大语言模型的多智能体文本信息智能抽取系统、方法、设备和介质
申请号:CN202411672049
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119312900A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明为解决现有技术中,难以在保证高精度的同时,实现对复杂文本的全面分析和灵活的信息抽取的问题,提供了一种基于大语言模型的多智能体文本信息智能抽取系统、方法、设备和介质。一种基于大语言模型的多智能体文本信息智能抽取系统,包括:输入层、任务定义模块、多智能体层、中央协调器、动态知识库和输出层。其中,多智能体层由多个智能体组成,分别为:对话提取智能体、实体识别智能体、关系提取智能体、情感分析智能体、事件提取智能体、和上下文理解智能体。每个智能体负责特定的分析任务。通过多智能体层的多个专门化智能体的协作,本系统能够更准确地识别和提取复杂的文本信息,提高了信息抽取的准确性和全面性。
技术关键词
信息智能抽取 大语言模型 文本 定义 数据 动态 输出端 实体 模块 可读存储介质 存储器 处理器 指令 计算机设备 关系 分词
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