摘要
本发明为解决现有技术中,难以在保证高精度的同时,实现对复杂文本的全面分析和灵活的信息抽取的问题,提供了一种基于大语言模型的多智能体文本信息智能抽取系统、方法、设备和介质。一种基于大语言模型的多智能体文本信息智能抽取系统,包括:输入层、任务定义模块、多智能体层、中央协调器、动态知识库和输出层。其中,多智能体层由多个智能体组成,分别为:对话提取智能体、实体识别智能体、关系提取智能体、情感分析智能体、事件提取智能体、和上下文理解智能体。每个智能体负责特定的分析任务。通过多智能体层的多个专门化智能体的协作,本系统能够更准确地识别和提取复杂的文本信息,提高了信息抽取的准确性和全面性。
技术关键词
信息智能抽取
大语言模型
文本
定义
数据
动态
输出端
实体
模块
可读存储介质
存储器
处理器
指令
计算机设备
关系
分词
系统为您推荐了相关专利信息
决策树模型
流速测量方法
回波
低流速
构建预测模型
状态预测方法
极限学习机
工况参数
计算机程序代码
状态预测系统