一种基于垂直大语言模型的DFA测试用例生成系统及方法

本发明公开了一种基于垂直大语言模型的DFA测试用例生成系统，包括：输入模块，用于输入测试规范文档，并读取文档内数据；预处理模块，用于通过Transformer的双向编码器表示BERT分词器专属为处理和标记中文测试规范文档而微调训练的小模型，完成预处理文档任务；DFA构建模块，用于对预处理后的测试规范文档中的非结构化数据转化成带有变量、状态和状态转移信息生成测试用例的专属粗粒度DFA流程框架，并通过建立的DFA流程生成大模型微调的方式生成稳定可用的DFA，进而输出测试规范文档的功能点DFA流程数据。还公开了一种基于垂直大语言模型的DFA测试用例生成方法。本发明提升了结果的准确率和覆盖率，确保了生成的测试用例能直接应用于实际的测试过程。