一种嵌套残差误差校正的短期负荷预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种嵌套残差误差校正的短期负荷预测方法及系统
申请号:CN202411672270
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119886402A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种嵌套残差误差校正的短期负荷预测方法及系统,获取历史数据中K个时刻的电力负荷序列,使用神经网络预测模型对K个时刻的电力负荷进行负荷预测,得到初值预测值;将电力负荷序列与初值预测值做差,得到残差序列;对残差序列使用神经网络预测模型进行预测,得到残差序列的预测值;将初值预测值与残差序列的预测值相加得到最终的预测值,将最终的预测值与实际负荷的误差作为训练损失,训练预测神经网络的网络参数,得到训练好嵌套残差误差校正的预测模型;通过训练好嵌套残差误差校正的预测模型进行短期负荷预测。通过误差校正的方法进行预测,对初始预测值采用残差序列的预测值进性校正,提高电力系统短期负荷预测的效果。
技术关键词
神经网络预测模型 误差校正 短期负荷预测方法 序列 双向长短期记忆网络 短期负荷预测系统 嵌套 电力负荷预测方法 数据获取模块 预测模型训练 处理器 计算机设备 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
变电站巡检方法、系统及电子设备
变电站巡检方法 巡检路径 变电站巡检系统 可视化界面 巡检设备
2
一种基于用电数据的企业异常用电检测方法
企业 特征提取模型 随机森林模型 滑动时间窗口 数据
3
一种配电网设备状态监测与智能交互的实时分析方法
配电网设备状态 实时分析方法 分类支持向量机 人机交互界面 深度置信网络
4
一种数字化站台乘客行为分析及个性化服务推送方法
个性化服务推送方法 站台 出行轨迹 骨骼关键点 动作特征
5
文本生成方法、装置、设备及存储介质
文本生成方法 语义特征提取 语义向量 时间序列信息 注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号