摘要
本发明公开了一种嵌套残差误差校正的短期负荷预测方法及系统,获取历史数据中K个时刻的电力负荷序列,使用神经网络预测模型对K个时刻的电力负荷进行负荷预测,得到初值预测值;将电力负荷序列与初值预测值做差,得到残差序列;对残差序列使用神经网络预测模型进行预测,得到残差序列的预测值;将初值预测值与残差序列的预测值相加得到最终的预测值,将最终的预测值与实际负荷的误差作为训练损失,训练预测神经网络的网络参数,得到训练好嵌套残差误差校正的预测模型;通过训练好嵌套残差误差校正的预测模型进行短期负荷预测。通过误差校正的方法进行预测,对初始预测值采用残差序列的预测值进性校正,提高电力系统短期负荷预测的效果。
技术关键词
神经网络预测模型
误差校正
短期负荷预测方法
序列
双向长短期记忆网络
短期负荷预测系统
嵌套
电力负荷预测方法
数据获取模块
预测模型训练
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